【壓縮機網】7月14日，2023年數字化節能降碳產業與技術高峰論壇在廣州市圓滿閉幕。

　　該論壇由廣東省科學技術協會、廣東省科學技術廳、廣東省能源局指導，廣東省節能工程技術創新促進會、廣東省數字化節能降碳產業聯盟主辦。主題為“節能降碳數字化，綠色發展新征程”。

　　該論壇邀請蘑菇物聯創始人沈國輝、聯合創始人兼工業AI首席科學家周子葉博士，與產學研先鋒共同商討物聯網、大數據、云計算、人工智能等先進數字技術在節能降碳領域的實踐應用，探索數字化節能降碳技術和產業發展的新路徑新機制新標準，推廣數字化技術賦能企業節能降碳的典型案例和場景。

　　如何將數字化節能降碳技術從一家企業推廣到整個行業乃至全國？制定標準，這將成為充分釋放數字化節能降碳巨大效能的保障。周子葉博士著重指出，作為廣東省數字化節能降碳聯盟（以下簡稱為“聯盟”）的發起單位，蘑菇物聯率先發布《工業人工智能算法在公輔車間的應用指南》團體標準（以下簡稱為“團體標準”）。

　　▲蘑菇物聯聯合創始人兼工業AI首席科學家周子葉博士

　　在論壇現場公布了“團體標準”

　　該標準規定了工業公輔車間人工智能技術應用方向和應用要素，適用于公輔車間中水、電、氣、冷、熱等多種能源設備的智能化控制和運維，為人工智能技術在這些場景下的應用提供指導，顯著提升了公輔車間的管理效益與節能降碳成效

　　

　　▲蘑菇物聯參與廣東省制造業動力能源系統數字化

　　節能降碳服務標準化試點項目

　　本次論壇上啟動的“廣東省制造業動力能源系統數字化節能降碳服務標準化試點項目”與蘑菇物聯發布的團體標準，兩者不僅符合廣東省節能降碳政策的實施要求，對規范和指導工業公輔車間人工智能算法應用工作具有現實的指導意義，還為主管部門更有效推動該行業的節能低碳化發展提供技術和標準支撐，有利于廣東省碳達峰碳中和的目標進程順利推進。

　　▲蘑菇物聯榮獲“優秀案例”

　　隨著智能化與綠色化深度融合發展，數字化技術成為我國實現雙碳目標的重要技術手段。沈國輝在論壇現場就“AI技術如何助力工業企業實現‘雙碳’”發表主題演講，在能源消耗的“最后一公里”工業企業的公輔車間，其能耗占整廠能耗比例高達40%—60%。蘑菇物聯在采集大量數據的基礎上，通過工業AI技術，先智能預測生產車間用能需求，以及公輔車間供能情況，再根據算法模型，實時控制設備運行，實現能源供需平衡，減少冗余供能，提高設備運行效率，幫助工業企業實現安全供能、無人值守和節能降碳。

　　在國藥集團廣東環球制藥有限公司，蘑菇物聯云智控系統上線后，其空壓站節能18%，制冷站節能15.2%，并能24小時保障工廠的供能安全。

　　一個個標準的建立及典型案例的落地，無一不彰顯了“數字化節能降碳”工作所取得的成果。推進碳達峰碳中和，這不僅僅是我國推動高質量發展的內在要求，更是一個涉及價值觀念、產業結構、能源體系、消費模式等諸多層面的復雜系統工程。

　　推廣數字化節能降碳技術正逢其時，蘑菇物聯作為一家工業AI科技企業將持續深化技術創新能力，攜手產業鏈上下游的生態企業協同創新，為國家的碳達峰碳中和事業作出貢獻。