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    制造企業推進智能制造的5項基本原則

       【壓縮機網】2016年,智能制造熱潮席卷神州大地。這既是工業4.0熱潮的延續和“深度本地化”,又是《中國制造2025》推進過程中z*大的熱點:
     
      工信部繼續大力推進智能制造項目。2016年,工信部批準智能制造綜合標準化與新模式應用項目共144個,智能制造試點示范項目63個,此外,工信部還發布了一批中德智能制造合作2016年試點示范項目。
     
      地方政府也開始建立智能制造專項。各地政府積極舉辦各類智能制造的大會,其中,江蘇省舉辦的世界智能制造大會產生了廣泛的影響,浙江省、湖南省也舉行了大型的智能制造論壇。
     
      e-works今年在武漢舉行了第二屆智能制造國際論壇,觀眾達到千人規模。e-works還在廈門、重慶、南京等地舉行了智能制造應用論壇,以及智能工廠、智能研發、智能供應鏈的專業論壇,受到企業廣泛歡迎。
     
      e-works舉行了兩次德國工業4.0考察,兩次美國物聯網與智能制造考察,制造企業的企業家踴躍參加。
     
      各地積極組建智能制造研究院。例如,南京成立了江蘇經信智能制造研究院、中德智能制造研究院,長沙市與中國電子集團合作組建了長沙智能制造研究總院等。在社交媒體上,各種關于智能制造的文章、案例鋪天蓋地。
     
      今年,e-works的兩化融合與智能制造咨詢服務業務保持了快速增長。
     
      隨著我國勞動力成本迅速增長,節能減排的要求越來越高,市場競爭白熱化,客戶需求日益個性化,制造企業面臨著越來越大的轉型壓力。在這種背景下,智能制造成為廣大制造企業關注的熱點。尤其是在車間的智能化改造方面,很多大中型制造企業開展了相關實踐,還有眾多企業在躍躍欲試。增加智能裝備、建立智能產線、推進智能物流,減少人工,成為很多制造企業的共同選擇。
     
      智能制造勢不可擋。但是需要明確,智能制造只是手段,不是目的。制造企業應當明確推進智能制造的目標,積極學習各種智能制造新興技術,探討應用各種智能制造技術的必要性、緊迫性與可行性,具體推進智能制造技術的應用必須做好需求分析與投入產出分析,明確總體擁有成本,根據自己的盈利水平確定合理的投資預算。千萬不能為了智能化而智能化,為了爭取政府項目而盲目大干快上智能制造項目,以免在老的信息孤島問題、基礎數據不準確的問題依然存在的情況下,又形成新的智能孤島,甚至搞成“僅供參觀”的花架子。
     
      制造企業推進智能制造,需要把握以下五項基本原則:
     
      01、正確理解智能制造
     
      智能制造中的“智能”還處于Smart階段,智能制造(Smart manufacturing)系統具有數據采集、數據處理和數據分析的能力,能夠實現閉環反饋。智能制造的未來趨勢是實現“Intelligent”,實現自主學習、自主決策和優化提升。智能制造融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術和智能化技術。智能制造中的“制造”指的是廣義的制造,并不僅僅包括生產制造環節的智能化,而是包括制造業價值鏈各個環節的智能化。企業信息化和工業軟件的深化應用,是推進智能制造的基礎和前提條件。
     
      02、正確理解和應用智能制造使能技術
     
      智能制造技術主要包括:物聯網、增材制造(3D打印,包含設備、材料、工藝)、云計算、電子商務、EDI(電子數據交換)、PLC、DCS、自動識別技術(RFID、條碼、機器視覺)、數控系統、大數據分析(包括工業大數據)、 虛擬現實/增強現實、Digital twin(數字映射,包括產品、設備、車間)、工業安全、工業互聯網、傳感器、云制造和信息集成(EAI、ESB)等技術。需要明確的是,部分技術還處于發展的初期階段,制造企業需要根據自身的產品特點、生產模式和運營模式來綜合考慮應用方式。
     
      03、必須理解智能化與自動化的本質區別
     
      那些將機器人應用和無人工廠說成是工業4.0的說法是錯誤的。企業在建設智能工廠時,要整體考慮智能裝備的應用、生產線和裝配線的數據采集方式、設備布局和車間物流優化、在制品在工序之間的轉運方式、生產工藝的改進與優化、材料的創新等,而不僅僅是某些工位的“機器換人”。智能化生產線能夠實現柔性的自動化,快速切換生產多種產品,或者可以混線生產多種產品,能夠實現生產數據、質量數據的自動采集,并實現自動化系統與質量分析系統、MES系統的信息集成。
     
      04、必須做好整體規劃,選擇適合企業自身特點的實施方案,有效規避風險
     
      推進智能制造需要解決更加復雜的、縱橫交錯的信息集成問題,例如IT系統與自動化系統的信息集成、供應鏈的數據交換;
     
      推進智能制造需要處理來源多樣的異構數據,包括各種來自設備、產品、社交網絡和信息系統的海量數據,需要確保基礎數據的準確性;
     
      推進智能制造需要企業的IT部門、自動化部門、精益推進部門和業務部門,甚至供應鏈合作伙伴之間的通力合作。
     
      因此,制造企業必須充分認識到推進智能制造的復雜性、艱巨性和長期性。制造企業應當做好相關技術的培訓,選擇有實戰經驗的智能制造咨詢服務機構,共同規劃推進智能制造的藍圖。在整體規劃的指導下,選擇對于企業z*有可能迅速見效的突破口優先實施。比如,推進基于物聯網的預測性維護服務,促進企業已銷售的產品的配件銷售,提高客戶服務滿意度;或者通過實現生產線的智能化,提高設備的整體績效和產品合格率;通過建立企業級BOM平臺,實現產品的在線定制等。
     
      05、企業需要建立自己的專業隊伍,并選擇長期的戰略合作伙伴
     
      推進信息化是個系統工程,推進信息化與工業化深度融合是一個更大的系統工程,而推進智能制造更是一個非常復雜的系統工程,涉及到諸多工業軟件的集成應用,涉及到智能裝備應用、設備聯網、數據采集、數據分析和業務流程優化,并且需要與推進精益管理結合起來推進。
     
      因此,制造企業需要建立自身的專業隊伍,融合信息化、自動化和管理人才,并選擇若干長期的戰略合作伙伴,包括咨詢服務機構、智能制造的整體集成商、解決方案提供商和服務商等。
     
      制造企業在推進智能制造項目時,必須注意選擇在企業所在行業具有實施和服務經驗,產品具有開放性和可擴展性,具有本地化服務能力的解決方案提供商,選擇具有良好的溝通能力、項目管理能力和豐富行業經驗的項目經理。在推進智能工廠項目時,尤其需要考慮解決方案提供商是否具備軟件、硬件和自動化的綜合實力。
     
      總之,推進智能制造,既要積極布局前沿技術的應用,又要夯實基礎,務實推進。縱觀中國制造業推進信息技術應用三十多年的歷程,經歷了一個又一個的“工程”,從“會計電算化”、“甩圖板”、CIMS工程、“兩甩(甩圖紙、甩賬表)”到制造業信息化工程;產生了一次又一次的“熱潮”,從財務軟件、CAD、ERP、ASP、云計算、電子商務等,既有政府的積極推進,也有國內外主流廠商的推波助瀾。
     
      不少制造企業在條件還不具備、對新興技術認識還不清晰的情況下,就盲目上馬應用一些技術尚不成熟的信息化單元系統,實施與應用也不到位,z*終形成了很多信息化孤島,沒有達到預期目標,甚至多次推倒重來。
     
      因此,不論市場上有哪些“熱詞”(Buzz Word)或者熱潮,制造企業都不能再盲目跟風,而是應當保持冷靜與理智,以免事與愿違。希望廣大制造企業參考上述五項基本原則,在提升基礎管理水平的基礎上循序漸進,積極、穩妥地推進智能制造,從而真正取得實效!

    標簽: 制造企業智能制造  

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